KentiCopilot: AI, migratie en modern Kentico development

Door Danny Paul Van Iersel, 23-02-2026

Na acht jaar werken met Kentico dacht ik dat ik mijn workflow volledig onder controle had. De beste aanpak onderzoeken, nagaan of die past binnen de beperkingen van het huidige project, zeker bij legacyprojecten die zich niet altijd gedragen zoals de documentatie doet suggereren, en daarna bouwden, configureren, testen en itereren. Het was methodisch, betrouwbaar en het werkte.

Tot ik me realiseerde hoeveel tijd ik eigenlijk liet liggen...

AI als kantelpunt in Kentico development

Ik ben ervan overtuigd: de oude manier van werken is voorbij. Voor mij kwam dat besef niet door het lezen van opiniestukken of het bijwonen van een keynote. Het kwam door het gebruik van KentiCopilot.

Zo zag mijn werkproces er vroeger uit: beginnen met onderzoek, documentatie doorploegen, uitzoeken wat de beste oplossing is voor het specifieke project waaraan ik werk. Vervolgens implementeren: items aanmaken in het platform, code schrijven en nadenken over edge cases. Bij legacyprojecten kon dit aanzienlijk veel tijd kosten, alleen al om uit te zoeken wat daadwerkelijk zou werken versus wat de documentatie beschrijft.

Met KentiCopilot is dat proces fundamenteel veranderd. De Coding Agent geeft antwoorden die exact aansluiten bij wat het platform daadwerkelijk kan. Geen generieke suggesties, maar gerichte begeleiding die weerspiegelt hoe Kentico écht werkt. Je krijgt voorbeeldcode, duidelijke uitleg over hoe je items binnen het platform beheert en alles wordt samengebracht tot een optimaal eindresultaat.

"De eerste keer dat ik de flow ervaarde, wist ik: hier ga ik niet meer van terug."

Coding assistents zijn niet langer een luxe, ze zijn de nieuwe standaard. AI-mogelijkheden ontwikkelen zich sneller dan we volledig kunnen bevatten en de ontwikkelaars die deze verschuiving omarmen, zullen het volgende tijdperk van onze industrie vormgeven. De vermenigvuldiging van output is geen hype. AI helpt je niet alleen sneller code te schrijven, het genereert soms oplossingen die beter zijn dan wat je zelf had bedacht, patronen waar je nog niet aan had gedacht en aanpakken die je zelf niet zou hebben verkend.

Dit is geen kant-en-klare revolutie. Het vraagt om een fundamenteel andere manier van denken.

Context engineering is dé nieuwe kernvaardigheid

Prompt engineering, dat steeds vaker wordt aangeduid als context engineering, kan een enorme impact hebben wanneer het strategisch wordt toegepast. Weten hoe je je intentie formuleert, de juiste randvoorwaarden meegeeft en een AI-assistent richting een betekenisvol resultaat stuurt, wordt net zo belangrijk als het platform zelf kennen.

Toch is de slimste zet soms om volledig een stap terug te doen. Niet beperken. Niet te veel voorschrijven. Laat de AI vrij redeneren over een probleem en kijk wat eruit komt. Enkele van de beste resultaten die ik heb  gekregen, kwamen juist doordat ik de assistent ruimte gaf om na de denken, niet door het in de perken met rigide instructies.

Hier komt het lastigere deel om toe te geven: Ik hoef niet langer de persoon te zijn die alles van een project van binnen en buiten kent.

Wil ik die persoon zijn? Absoluut. Na acht jaar bouwen met Kentico, en tegelijkertijd werken met meerdere CMS-platformen, ben ik altijd trots geweest op het feit dat ik degene was die elke laag, elke integratie, elk randgeval begreep. Dat zit in mijn aard.

Maar die persoon kan ook de voortgang in de weg staan. Vasthouden aan de identiteit vertraagt je wanneer de wereld zo snel beweegt. AI geeft me toegang tot meer tools, meer kennis en meer mogelijkheden dan ik ooit in één leven zou kunnen beheersen. De echte vaardigheid vandaag is weten hoe je deze inzet, niet ze allemaal uit je hoofd kennen.

AI en de toekomst: wat me 's nachts wakker houdt

Deze mogelijkheden veranderen niet alleen hoe we werken. Ze zetten ter discussie wat we dachten dat werk was.

Een nieuw kanaal aanmaken, een campagne lanceren, betekenisvolle waarde toevoegen aan een website,... Het wordt steeds meer een kwestie van configureren en het formuleren van de juiste prompt. De grens tussen idee en uitvoering vervaagt in een ongekend tempo.

Dat roept vragen op die ik niet kan negeren: Gaat het te snel? Gaat AI meer vervangen dan alleen een manier van denken? Als één persoon over de juiste kennis beschikt, heb je dan nog echt een groter team nodig?

Dit zijn de gedachten die me 's nachts wakker houden. Als iemand wiens instinct het is om zo efficiënt mogelijk te werken, zie ik een grote verschuiving in hoe waarde wordt gecreëerd en gemeten. Het landschap verandert en eerlijk gezegd verandert het ten goede. Het vraagt wel dat we niet alleen onze tools, maar ook onze rollen heroverwegen.

Waarom de aanpak van Kentico werkt

Waarvan ik onder de indruk ben bij Kentico, is dat ze AI niet alleen aan hun marketing hebben toegevoegd. Ze hebben het ook in de Developer Experience ingebouwd.

KentiCopilot biedt betekenisvolle integratiepunten waarmee je Coding Assistant met jou samenwerkt binnen het Kentico-ecosysteem; niet als een losstaande tool die van buitenaf is aangeplakt. Het optimaliseert hoe je met het platform omgaat, zorgt ervoor dat je AI-assistent het volledige potentieel van Kentico begrijpt en je begeleidt naar patronen en benaderingen die daadwerkelijk werken.

Dat onderscheidt is belangrijk. Het gaat hier niet om het vervangen van ontwikkelaarskennis, maar om het versterken ervan. Wanneer je AI het platform zo goed begrijpt als jij, wordt de samenwerking exponentieel krachtiger. De onderzoeksfase die voorheen uren in beslag nam, gebeurt nu binnen het gesprek zelf en met betere resultaten als gevolg.

Bij migraties van oudere versies zoals Kentico Xperience 11, 12 of 13 naar de nieuwste Xperience by Kentinco, is dit een grote verandering. Minder tijd besteden aan de daadwerkelijke migratie maakt meer tijd vrij om:

• Verbeteringen door te voeren

• Nieuwe functionaliteiten te ontwikkelen

• Nieuwe features van Kentico optimaal te benutten

In de traditionele aanpak neemt modernisering vaak veel middelen in beslag voor manuele afstemming en planning, nog voordat de migratie daadwerkelijk start.

Deze aanpak minimaliseert downtime, verkort content-freezeperiodes en vermindert de complexiteit van deployments. Zie het zo: migreer niet alleen je systeem, versnel je time-to-market en maak van een groot risico een strategische sprong vooruit.

Aanpassen is essentieel in AI-gedreven development

De tools zijn er. Het platform is geëvolueerd. Na acht jaar met Kentico te hebben gewerkt, kan ik met vertrouwen zetten dat de kloof tussen de oude en de nieuwe manier nog nooit zo groot is geweest en ze wordt alleen maar groter.

Ik kies ervoor om mee te evolueren. Doordat Kentico de juiste integraties bouwt om die reis te ondersteunen, is het pad vooruit nog nooit zo duidelijk geweest.

Wat is jouw ervaring met AI-ondersteunende development binnen Kentico? 

Conclusie

De personalisatie-mogelijkheden zijn een krachtige troef voor marketeers. Ze bieden de mogelijkheid om gebruikers te begeleiden met specifieke voorwaarden en meer controle te hebben over hoe een gebruiker met je kanaal omgaat.

Door het gedrag van je bezoekers te begrijpen, kun je ze naar relevante content leiden en je marketeers in staat stellen om hen beter te bereiken en met hen in contact te komen.